W grudniu 2021 McKinsey opublikował raport “The State of AI in 2021”. Ten artykuł to część mojej subiektywnej analiza tej publikacji. Kluczowe wnioski znajdziesz pod tym linkiem, zawarłem tam też odnośniki do innych części analizy.
Z perspektywy działu sprzedaży, czy marketingu, to o czym piszę niżej, zdziwiło mnie mocno.
Świadczy to jednak jak mocno sytuacja światowa wpływa na funkcjonowanie czy też percepcję managerów w tych działach. Zwyczajowo to działy, które skoncentrowane są na wzroście przychodów i na tym się koncentrują. Tymczasem patrząc na raport McKinsey, z perspektywy sprzedaży i marketingu, w zastosowaniu AI upatrywałbym znacznie więcej korzyści w optymalizacji efektywności ich budżetów, przekładających na zmniejszenie kosztów ich funkcjonowania. Oznacza to, że działy rynkowe, które wcześniej skoncentrowane były na przychodach, zaczęły znacznie bardziej uważnie traktować koszty. W 2019 roku “tylko” 41% z respondentów widziało zmniejszenie kosztów jako bezpośrednią korzyść z zastosowania AI, a już rok później aż 83% zgodziło się z tym stwierdzeniem. Blisko czterokrotnie wzrosła też ilość respondentów, którzy zauważyli ponad 20% spadek kosztów, po zastosowaniu AI w swoich organizacjach.
Na podstawie raportu McKinsey "The state of AI in 2021".
Nasze własne doświadczenia, zebrane w projektach prowadzonych przez ponad 6 lat, potwierdzają, że zastosowanie AI wspierającego Image Recognition, również mocno wpływa na obniżenie kosztów ponoszonych przez naszych klientów. Dla przykładu, już w pierwszych projektach, po wdrożeniu AI, nasi klienci notowali oszczędności czasu trwania wizyty handlowej w zakresie około 20-30%. Pomiary, jakie wykonaliśmy w zeszłym roku dowodzą nawet 7 krotnego przyspieszenia raportowania KPI jakościowych na poziomie sklepu.
Nie dotykamy tu nawet wcale benefitu wynikającego z jakości danych pochodzących z ręcznego wprowadzania vs automatyzacja z wykorzystaniem AI. Dane pochodzące z AI są znacznie bardziej wiarygodne o czym nie raz się przekonywaliśmy wspólnie z naszymi klientami. Zdarzały nam się przypadki, gdzie rzeczywistość badana przez AI i deklaracja rzeczywistości, bazująca na ręcznym badaniu prowadzonym przez personel, różniły się nawet o 54%. Oznacza to, że na bazie wyników badań wspieranych przez AI, można znacznie bardziej trafne decyzje biznesowe.
Na podstawie raportu McKinsey "The state of AI in 2021".
Z drugiej strony korzyści z zastosowania AI, w formie zwiększonych przychodów, w 2019 wskazało 79% respondentów, a w 2020 74%, czyli jedynie 5 pp mniej. Zważywszy, że odpowiedzi typu: “bez zmian”, “nie dotyczy”, czy też “nie wiem”, nie zostały uwzględnione, można przyjąć, że postrzeganie przychodu jako korzyści zastosowania AI, pozostało na podobnym poziomie 2020 vs 2019.
Jeżeli zatem postrzeganie możliwości wygenerowania dodatkowego przychodu, w oparciu o zastosowanie AI, pozostało bez zmian, co w tym ciekawego? Myślę, że warto zwrócić uwagę, że ten aspekt niezmiennie, przynajmniej w omawianych 2 kolejnych latach, zwrócił uwagę bardzo duży odsetek respondentów - około 75% badanych osób potwierdziło fakt, iż AI wspiera osiąganie wyższych przychodów.
Dodatkowo, porównajmy ten element badania McKinsey, z badaniem Capgemini z roku 2019. Oczywiście ciężko wprost porównywać wyniki z obu źródeł i zakładać niezmienność wyników w kolejnych latach. Oba badania zostały przygotowane wg innych metodologii, inna była próbka respondentów, inaczej formułowano pytania, etc. Jednak, jeżeli weźmiemy pod uwagę, że badanie Capgemini było opracowane na bazie odpowiedzi udzielanych przez współpracowników sieci detalicznych (global top 250) a w przypadku McKinsey, to co podlega analizie w tym artykule, to wycinek badania odnoszący się do sprzedaży i marketingu, naszym zdaniem, wnioskowanie na bazie obu badań jest uzasadnione (oczywiście na pewnym poziomie ogółu, uwzględniając wyżej wymienione różnice w metodologiach).
Na podstawie raportu McKinsey "The state of AI in 2021".
To co zwróciło naszą uwagę w raporcie Capgemini, to fakt iż zauważalności korzyści w formie zwiększonych przychodów wzrosła między 2017 a 2018. Podczas gdy 94% respondentów w 2017 widziała możliwość zwiększonej sprzedaży, po zastosowaniu AI, to w 2018 już 99% dostrzegało ten benefit. Jeżeli dodamy do tego, to co wiemy z raportu McKinsey, czyli fakt, iż to zaufanie do wzrostu przychodów, pozostało wg respondentów tej ostatniej organizacji, na podobnym poziomie w latach 2019 i 2020, można wysnuć wniosek, iż większość organizacji, które zaczynają rozumieć AI, spodziewają się wzrostu przychodów, po jej wdrożeniu. Wydaje się, iż minął już okres, gdy duże organizacje miały wątpliwości co do pozytywnego przełożenia użycia AI na zwiększenie przychodów.
Jeżeli dodamy do tego świadomość oszczędności (lub możliwości alokacji uwolnionego budżetu) jakie generuje AI, rysuje się obrazek w którym AI jednocześnie pomaga obniżać koszty i zwiększa przychody.
Powstaje zatem pytanie nad czym zastanawiają się jeszcze firmy, które nie rozpoczęły jeszcze procesu implementacji AI ? Odpowiedź na to pytanie nie zmieści się w jednym zdaniu. To temat na cały nowy artykuł lub nawet ich serię.
👉 Zapraszamy do śledzenia naszej aktywności w mediach społecznościowych, aby być na bieżąco:
