Drzewo Decyzyjne Kupującego

Wiktor Miałkowski
Wiktor Miałkowski
03 sierpnia 2020

To pojęcie, z zakresu Zarządzania Kategorią, opisuje kolejność kroków podejmowania decyzji zakupowej konkretnego produktu z danej kategorii.

Jest to o tyle istotne, że odzwierciedla ono postrzeganie struktury samej kategorii przez Kupującego, a co za tym idzie, logiczne dla niego umiejscowienie produktów na półkach.

Badania dowodzą, że im bardziej intuicyjny (czyli zgodne z DDK) planogram (sposób ułożenia produktów na półkach), tym większy poziom zadowolenia Klienta, zwiększone zakupy i większa lojalność wobec sklepu.

Odwrotnie, jeżeli nie zastosujemy logiki Klienta, tym bardziej czuje on się zagubiony, wydłuża się czas jego zakupów, wzrasta sprzedaż utracona (Klient często rezygnuje z zakupu produktu, którego nie może znaleźć) i pogarsza się ocena sklepu, jako miejsca kolejnych zakupów. Zarówno producenci, jak i detaliści robią specjalne badania, aby określić DDK swoich kategorii, a następnie przekładają je na planogramy poszczególnych regałów, oczywiście uwzględniając swoje własne priorytety, np. wielkość generowanej marży.

Customer Decision Tree

Na zdjęciu przykład ekspozycji kategorii „świece” albo, nazywając to językiem Kupujących, „produkty budujące odświętny nastrój w domu” – od razu widać, że zastosowane kryterium pierwszego wyboru to kolor (pion), a następne to format i wielkość świecy (poziom). Osoba tworząca ten planogram w sieci „flying tiger”, w części regału generującej największą sprzedaż (na wysokości wzroku), dodała kolorowe serwetki na stół (z zachowaniem układu kolorów). Powodem mogły być np. większa marża na serwetkach lub komplementarność (współkupowanie i jednoczesne używanie) tych produktów - na pewno mogą one wygenerować dodatkowy zakup vs same świece, które były w pierwotnych planach kupującego.

Kolejnymi krokami po stworzeniu planogramu są jego wdrożenie, a następnie kontrola jego utrzymania w ramach sieci.

Badania pokazują, że nawet 80% projektów Zarządzania Kategorią napotyka wyzwania na poziomie wdrożenia i kontroli. Stąd najbardziej zaawansowane technologicznie formy, używają do tego systemy kontroli zdjęciowej Photo Recognition, wspomagane algorytmami Sztucznej Inteligencji, takimi jak PRO.Display.

Jeśli chcesz pobrać zdjęcie z powyższego postu w wysokiej rozdzielczości kliknij: foto

TAGI: TradeMarketing, PhotoRecognition, ProDisplay, AI, fmcg, cdt, sdt, categorymanagement