Egzekucja aktywności promocyjnych - business case

Adam Beniowski
Adam Beniowski
15 września 2020

Sztuczna inteligencja od 2-3 lat jest bardzo popularnym określeniem w środowisku biznesu, w tym również jego części detalicznej. Zwrot jest bardzo modny, ale jakie są rzeczywiste zastosowania Sztucznej Inteligencji i jak przekłada się ona na efekty biznesowe?

Jako że od wielu lat stosujemy Sztuczną Inteligencję w naszym narzędziu PRO.Display, służącym do weryfikacji ekspozycji w punktach sprzedaży i zrealizowaliśmy w tym czasie kilkadziesiąt projektów z naszymi klientami, postanowiliśmy podzielić się przykładowymi biznesowymi korzyściami z nich wynikającymi.

Większość naszych klientów działa w tak zwanym modern trade, czyli kanale rynkowym reprezentowanym przez sieci hiper i supermarketów oraz dyskonty. Główną formą aktywności promocyjnej producentów są tzw. dodatkowe ekspozycje promocyjne, zapisane w kontraktach z siecią detaliczną.

Tak zwana egzekucja aktywności promocyjnych w sklepach, czyli odpowiednie ułożenie produktów, oznaczenie cenowe, oznaczenie materiałami POS, właściwie i czytelnie dla klienta jest kluczowe dla sukcesu promocji. Produkty z tych ekspozycji bardzo często są dodatkowo komunikowane kupującym w mediach typu gazetki, reklamy telewizyjne czy radiowe.

Poza budżetem na samą produkcję POS, obniżenie ceny, ewentualne wyprodukowanie specjalnego produktu, dochodzą też koszty reklamowe, a całość inwestycji ma sens wyłącznie przy realizacji właściwej ekspozycji w sklepach. Dlatego zarówno sieci jak i producenci monitorują poziom realizacji egzekucji aktywności promocyjnej.

Wykresy-aniomowane---PRO

Na załączonym wykresie, pokazujemy case jednego z naszych klientów, który na polskim rynku dostarcza bardzo znane marki i jest obecny od początku lat dziewięćdziesiątych. Do niedawna poziom egzekucji aktywności promocyjnych był sprawdzany tradycyjną metodą, czyli poprzez przedstawicieli handlowych czy też merchandiserów. Bazując na wynikach deklaratywnych, Klient był przekonany, że poziom ten oscyluje pomiędzy 70-90%. Oznaczałoby to, że w przypadku ponad 90% sklepów uzgodnione ekspozycje były zrealizowane na czas, oznaczone właściwą ceną i z odpowiednią ilością produktu.

Ze względu na skalę inwestycji, o której wyżej pisaliśmy, a także konieczności kontroli budżetów i zadbania o to, aby każda złotówka była odpowiednio inwestowana, klient postanowił rozpocząć współpracę z nami. Kontrolę rozpoczęliśmy od pilota i już na jego etapie ukazał się ogrom potencjału zwiększenia efektywności biznesu. Algorytmy photo recognition, analizujące masowo zdjęcia ekspozycji, pokazały, że tak naprawdę prawidłowa egzekucja występowała w jedynie około 15% sklepów, a nie 90% lub nawet 80% jak zakładał wcześniej klient, a właściwie jak wskazywały wcześniejsze raporty. Dzięki temu, że w naszych Pilotach, Klienci na bieżąco widzą rzeczywistość ekspozycyjną swoich produktów w sklepach, dużo łatwiej jest im ocenić zwrot z inwestycji w system PRO.Display i sztuczna inteligencję. Jak możecie się domyślić, wzmiankowany klient widząc ogrom utraconych korzyści generowanych dla biznesu co miesiąc, a z drugiej strony potencjał jaki może uzyskać przy wyższej egzekucji promocji, zdecydował się na stałą współpracę. Dzięki zastosowaniu PRO.Display, w kolejnych dwóch miesiącach sukcesywnie zwiększył poziom swojej egzekucji aktywności promocyjnych i już w czwartym miesiącu przekroczył poziom 60% (vs początkowe 15%). Od tego czasu poziom egzekucji ustalonych ekspozycji oscyluje pomiędzy 60 a 70%. Dodatkowym efektem który klient osiągnął, jest transparentność procesu monitorowania ekspozycji promocyjnych pomiędzy nim, a siecią detaliczną.

Od tego czasu nasz klient ciągle korzysta z PRO.Display, stopniowo rozszerzając zakres współpracy i widząc proste przełożenie na wzrost generowanych efektów biznesowych.

TAGI: photorecognition, prodisplay, retail, aiinretail, ai